Executive Education

ZUKUNFTSCHANCEN FÜR DEN GESUNDHEITSSEKTOR

DATA SCIENCE IN HEALTH

Machen Sie sich zu einem der wichtigsten Zukunftsthemen fit: „Data Science in Health“!

Das kompakte und modular aufgebaute, hochinnovative GBS-Zertifikatsprogramm wurde in Zusammenarbeit mit Experten aus der Gesundheitsbranche und dem House of Pharma & Healthcare als ausbalancierte Mischung von Vogelperspektive und technologischen Details konzipiert.

Die Programminhalte sind speziell auf die Bedürfnisse von Professionals aus dem gesamten Gesundheitssektor zugeschnitten: In drei aufeinander abgestimmten Modulen wird ein grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Gesundheitsdaten, den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz sowie von datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsmodellen vermittelt.

Als berufskompatibles Blended Learning-Format konzipiert, können die Module mit je vier interaktiven Präsenzworkshops und individuell gestaltbaren online Selbstlernphasen zur Vor- und Nachbereitung absolviert werden.

Die Entwicklung des GBS Digital Health Programms wurde aus Mitteln des Landes Hessen unterstützt.

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Zukunftschancen im Gesundheitssektor

Gesundheitsdaten, Data Analytics, KI - wieso jetzt?

Struktur & Inhalte
  • Wie funktioniert das Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor und welches Potential hat Big Data?
  • Welche Datenquellen und Datentypen gibt es?
  • Was sind unstrukturierte und strukturierte Daten und wie erzeugt man Interoperabilität?
  • Welche rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen sind zu beachten?
  • Was kann man vom Digital Health Ökosystem anderer Länder lernen?

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Termine 2023 / 2024

17./18. November 2023 / 26./27. Januar 2024

  • Welche Möglichkeiten der Datenanalyse gibt es und wie zieht man die richtigen Erkenntnisse aus den Ergebnissen?
  • Wie nutzt man das volle Potenzial von KI und Machine Learning und was sind Grenzen?
  • Welche Use Cases gibt es für den Einsatz von KI?
  • Welchen Nutzen hat Blockchain für den Gesundheitssektor?
  • Wer agiert mit welchen Daten (Data Governance)?

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Termine 2023 / 2024

2. / 3. Juni 2023; 16. / 17. Juni 2023
8./9. März 2024; 26./27. April 2024

  • Wie trifft man datengetriebene Entscheidungen?
  • Wie lassen sich Daten monetarisieren, wie entstehen neue Geschäftsmodelle?
  • Welche Geschäftsmodelle funktionieren und welche nicht und was sind die wesentlichen Erfolgsfaktoren?
  • Welche organisationalen Fähigkeiten braucht es und wie identifiziert man geeignete Use Cases?
  • Welche digitalen Business Modelle stehen in den Startlöchern?

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Termine 2023 / 2024

30. Juni / 1. Juli 2023; 14. / 15. Juli 2023
7./8. Juni 2024; 12./13. Juli 2024

Das Key Fact Sheet fasst alle Infos kompakt und auf einen Blick zusammen.
Sie haben weitere Fragen? Nehmen Sie Kontakt zu uns auf!

ZIELGRUPPE

Das Programm richtet sich an ambitionierte Professionals aus der gesamten Gesundheitswirtschaft, insbesondere Pharma, Medizintechnik, Krankenhäuser, Ärzte sowie Healthcare Unternehmensberatungen.

LERNZIELE

Grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor, von den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und deren Umsetzung in datengetriebene Entscheidungen und Geschäftsmodelle – als ausbalancierte Mischung von Vogelperspektive und technologischen Details.

FORMAT

Die Präsenztage finden jeweils freitags und samstags auf dem Campus Westend der Goethe-Universität statt. Das Programm wird auf Deutsch durchgeführt. Selbstlernmaterialien und weiterführende Literatur (zum Teil englischsprachig) werden Teilnehmenden auf der GBS Online-Lernplattform bereitgestellt und ca. zwei Wochen vor dem ersten Präsenztag eines Moduls freigeschaltet.

Das Zertifikatsprogramm endet mit einer Abschlussprüfung zu den Inhalten sämtlicher Module.

Das Programm wird zweimal jährlich (Frühjahr und Herbst) angeboten.

BUCHUNG & ZERTIFIKAT

Bei Buchung des kompletten Programms, erhalten erhalten Teilnehmende nach erfolgreich bestandener Prüfung ein qualifizierendes Zertifikat „Certified Specialist – Data Science in Health“ sowie 6 ECTS zur Dokumentation Ihrer Weiterbildung.

Einzelbucher erhalten eine Teilnahmebestätigung zum Ende des letzten Seminartages eines Moduls.

TERMINE 2023 / 2024

Fr., 02.06.2023 - Sa., 03.06.2023
Fr., 16.06.2023 - Sa., 17.06.2023

Präsenzveranstaltungen Modul 2 -
"Data Analytics & KI im Gesundheitssektor"

Fr., 30.06.2023 - Sa., 1.07.2023
Fr., 14.07.2023 - Sa., 15.07.2023

Präsenzveranstaltungen Modul 3 -
"Datengetriebene Entscheidungen & Geschäftsmodelle im Gesundheitssektor"

Fr., 17.11.2023 - Sa., 18.11.2023
Fr., 26.01.2024 - Sa., 27.01.2024

Präsenzveranstaltungen Modul 1 -
"Ökosystem der Gesundheitsdaten"
Fr., 08.03.2024 - Sa., 09.03.2024
Fr., 26.04.2024 - Sa., 27.04.2024
Präsenzveranstaltungen Modul 2 -
"Data Analytics & KI im Gesundheitssektor"
Fr., 07.06.2024 - Sa., 08.06.2024
Fr., 12.07.2024 - Sa., 13.07.2024
Präsenzveranstaltungen Modul 3 -
"Datengetriebene Entscheidungen & Geschäftsmodelle im Gesundheitssektor"

Teilnehmende des Data Science in Health-Programms erhalten zusätzlich die Möglichkeit, an extra-curricularen Friday Talks teilzunehmen! Diese Vortragsreihe mit prominenten Expert:innen bietet Ihnen weitere Gelegenheit zum aktiven Wissensaustausch und Netzwerken auf dem Campus Westend der Goethe-Universität.

PROGRAMMGEBÜHREN
  Gesamtpreis (3 Module)* Einzelpreis (pro Modul)
Early Bird-Konditionen EUR 4.900** EUR 1.900**
Regulär EUR 5.900 EUR 2.200

Die Gebühren sind von der Mehrwertsteuer befreit.
**Alumni der Goethe Universität und GBS sowie GBS Studierende zahlen dauerhaft EUR 1.900 EUR pro Modul bzw. EUR 4.900 für das komplette Programm. Die Early-Bird Konditionen für die Termine 2023 / 2024 gelten bis zum 30. September 2023.

UNSERE EXPERT:INNEN

Manuel Bierwirth

Service Delivery Manager Healthcare
IT Global Applications – Business Analytics
Merck

Prof. Dr. Michelangelo Canzoneri

Global Head of Group Smart Manufacturing
Merck KGaA Darmstadt

Dr. Dan Dammann

Teamleiter Arzneimittelrabattverträge
Techniker Krankenkasse

Prof. Dr. Henner Gimpel

Professor für Digitales Management
Universität Hohenheim | Mitglied der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik, Fraunhofer FIT

Prof. Dr. Martin Hirsch

Professur für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Philipps-Universität Marburg

 

Christian Klose

Client Partner
IBM Consulting

Dr. Frank Kramer

Director Medical Devices & eHealth Clinical
Bayer Pharmaceuticals

Dr. Michael Kreutzer

Nationales Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (SIT)

Dr. Gabriel Krummenacher

Principal Data Scientist & Team Lead
Zühlke Group

 

Prof. Dr. Jochen Maas

Geschäftsführer Forschung & Entwicklung
Sanofi-Aventis Deutschland

 

Tom Mühlmann

Mitglied der Geschäftsführung (Digitale Transformation)
Bundesverband der Pharmazeutischen Industrie e.V.

Bettina T. Resl

Head of Public Affairs Europe
Consumer Healthcare
Sanofi

Dr. Annika Selzer

Head of Department IT Law & Interdisciplinary Privacy Research, Fraunhofer SIT |PI in ATHENE

 

Tobias Silberzahn

Co-Leiter Innovation-Practice und R&D Practice Healthcare
McKinsey

Dr. Otto Quintus Russe

Geschäftsführer
House of Pharma and Healthcare

Dr. Rainer Thiel

empirica Gesellschaft für Kommunikations- und Technologieforschung GmbH

Prof. Dr. Uwe Walz

Professor für Volkswirtschaftslehre insb. Industrieökonomie
Goethe-Universität

Dr. Frank Wartenberg

President Central Europe
IQVIA Commercial GmbH & Co. OHG

Dr. Stefan Weiss

Lead Consultant
Zühlke Group

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