Executive Education

ZUKUNFTSCHANCEN FÜR DEN GESUNDHEITSSEKTOR

DATA SCIENCE IN HEALTH

Machen Sie sich zu einem der wichtigsten Zukunftsthemen fit: „Data Science in Health“!

Das kompakte und modular aufgebaute, hochinnovative GBS-Zertifikatsprogramm wurde in Zusammenarbeit mit Experten aus der Gesundheitsbranche und dem House of Pharma & Healthcare als ausbalancierte Mischung von Vogelperspektive und technologischen Details konzipiert.

Die Programminhalte sind speziell auf die Bedürfnisse von Professionals aus dem gesamten Gesundheitssektor zugeschnitten: In drei aufeinander abgestimmten Modulen wird ein grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Gesundheitsdaten, den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz sowie von datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsmodellen vermittelt.

Als berufskompatibles Blended Learning-Format konzipiert, können die Module mit je vier interaktiven Präsenzworkshops und individuell gestaltbaren online Selbstlernphasen zur Vor- und Nachbereitung absolviert werden.

Buchen Sie noch heute das komplette Programm (drei Module inkl. Abschlussprüfung) mit Aussicht auf das Zertifikat „Certified Specialist – Data Science in Health“ oder melden Sie sich für ein einzelnes Modul an.

Die Entwicklung des GBS Digital Health Programms wird aus Mitteln des Landes Hessen unterstützt.

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Nehmen Sie Kontakt auf!

Barbara Rave

 +49 69 79833514

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Zukunftschancen im Gesundheitssektor

Gesundheitsdaten, Data Analytics, KI - wieso jetzt?

Struktur & Inhalte
  • Wie funktioniert das Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor und welches Potential hat Big Data?
  • Welche Datenquellen und Datentypen gibt es?
  • Was sind unstrukturierte und strukturierte Daten und wie erzeugt man Interoperabilität?
  • Welche rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen sind zu beachten?
  • Was kann man vom Digital Health Ökosystem anderer Länder lernen?

Mehr Informationen: Woher kommen die Daten?

  • Welche Möglichkeiten der Datenanalyse gibt es und wie zieht man die richtigen Erkenntnisse aus den Ergebnissen?
  • Wie nutzt man das volle Potenzial von KI und Machine Learning und was sind Grenzen?
  • Welche Use Cases gibt es für den Einsatz von KI?
  • Welchen Nutzen hat Blockchain für den Gesundheitssektor?
  • Wer agiert mit welchen Daten (Data Governance)?

Mehr Informationen: Wie analysiert man Gesundheitsdaten?

  • Wie trifft man datengetriebene Entscheidungen?
  • Wie lassen sich Daten monetarisieren, wie entstehen neue Geschäftsmodelle?
  • Welche Geschäftsmodelle funktionieren und welche nicht und was sind die wesentlichen Erfolgsfaktoren?
  • Welche organisationalen Fähigkeiten braucht es und wie identifiziert man geeignete Use Cases?
  • Welche digitalen Business Modelle stehen in den Startlöchern (Präsentation Start-up-Ideen)?

Mehr Informationen: Wie nutzt man Daten im Gesundheitssektor?

Das Key Fact Sheet fasst alle Infos kompakt und auf einen Blick zusammen.
Sie haben weitere Fragen? Nehmen Sie Kontakt zu uns auf!

ZIELGRUPPE

Das Programm richtet sich an ambitionierte Professionals aus der gesamten Gesundheitswirtschaft, insbesondere Pharma, Medizintechnik, Krankenhäuser, Ärzte sowie Healthcare Unternehmensberatungen.

LERNZIELE

Grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor, von den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und deren Umsetzung in datengetriebene Entscheidungen und Geschäftsmodelle – als ausbalancierte Mischung von Vogelperspektive und technologischen Details.

FORMAT

Die Präsenztage finden jeweils freitags und samstags auf dem Campus Westend der Goethe-Universität statt. Das Programm wird auf Deutsch durchgeführt. Selbstlernmaterialien und weiterführende Literatur (zum Teil englischsprachig) werden Teilnehmenden auf der GBS Online-Lernplattform bereitgestellt und ca. zwei Wochen vor dem ersten Präsenztag eines Moduls freigeschaltet.

Das Zertifikatsprogramm endet mit einer Abschlussprüfung zu den Inhalten sämtlicher Module.

Das Programm wird zweimal jährlich (Frühjahr und Herbst) angeboten.

BUCHUNG & ZERTIFIKAT

Bei Buchung des kompletten Programms, erhalten erhalten Teilnehmende nach erfolgreich bestandener Prüfung ein qualifizierendes Zertifikat „Certified Specialist – Data Science in Health“ zur Dokumentation ihrer Weiterbildung.

Einzelbucher erhalten eine Teilnahmebestätigung zum Ende des letzten Seminartages eines Moduls.

TERMINE 2022/ 2023
Module 2022 Sessions

Freitag, 09. September - Samstag, 10. September 2022
Freitag, 23. September - Samstag, 24. September 2022

Präsenzveranstaltungen Modul 1

Freitag, 07. Oktober - Samstag, 08. Oktober 2022
Freitag, 28. Oktober - Samstag, 29. Oktober 2022

Präsenzveranstaltungen Modul 2

Freitag, 18. November - Samstag, 19. November 2022
Freitag, 02. Dezember - Samstag, 03. Dezember 2022

Präsenzveranstaltungen Modul 3
Module 2023 Sessions

Freitag, 21. April 2023 - Samstag, 22. April 2023
Freitag, 12. Mai 2023 - Samstag, 13. Mai 2023

Präsenzveranstaltungen Modul 1

Freitag, 26. Mai 2023 - Samstag, 27. Mai 2023
Freitag, 16. Juni 2023 - Samstag, 17. Juni 2023

Präsenzveranstaltungen Modul 2

Freitag, 30. Juni 2023 - Samstag, 1. Juli 2023
Freitag, 14. Juli 2023 - Samstag, 15. Juli 2023

Präsenzveranstaltungen Modul 3

Teilnehmende des Data Science in Health-Programms erhalten zusätzlich die Möglichkeit, an extra-curricularen Friday Talks teilzunehmen! Diese Vortragsreihe mit prominenten Expert:innen zur künstlichen Intelligenz und digitaler Transformation im Gesundheitssektor bietet Ihnen weitere Gelegenheit zum aktiven Wissensaustausch und Netzwerken auf dem Campus Westend der Goethe-Universität.

PROGRAMMGEBÜHREN
  Gesamtpreis (3 Module)* Einzelpreis (pro Modul)
Early Bird-Konditionen EUR 4.900** EUR 1.900**
Regulär EUR 5.900 EUR 2.200

Die Gebühren sind von der Mehrwertsteuer befreit.
**Alumni der Goethe Universität und GBS sowie GBS Studierende zahlen dauerhaft EUR 1.900 EUR pro Modul bzw. EUR 4.900 für das komplette Programm. Die Early-Bird-Konditionen für die Termine im Frühjahr 2023 gelten bis zum 31. Januar 2023.

*Rücktritt und Gebührenerstattung
Wenn der Antrag auf Rücktritt vom Kurs zwei Wochen vor Beginn des Unterrichts eingeht, behält die GBS eine Rücktrittsgebühr von 50 € ein. Geht der Antrag auf Rücktritt vom Kurs weniger als zwei Wochen vor Kursbeginn ein, behält die GBS 50 % der geleisteten Zahlung ein.

UNSERE EXPERT:INNEN

Prof. Dr. Michelangelo Canzoneri

Global Head of Digital and Data
Merck Healthcare

Prof. Dr. Henner Gimpel

Professor für Digitales Management
Universität Hohenheim | Mitglied der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik, Fraunhofer FIT

Prof. Dr. Martin Hirsch

Professur für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Philipps-Universität Marburg

 

Christian Klose

Client Partner
IBM Consulting

Dr. Frank Kramer

Director Medical Devices & eHealth Clinical
Bayer Pharmaceuticals

Dr. Gabriel Krummenacher

Principal Data Scientist & Team Lead
Zühlke Group

 

Prof. Dr. Jochen Maas

Geschäftsführer Forschung & Entwicklung
Sanofi-Aventis Deutschland

 

Tom Mühlmann

Mitglied der Geschäftsführung (Digitale Transformation)
Bundesverband der Pharmazeutischen Industrie e.V.

Stephan Noller

CEO
UBIRCH GmbH

 

Dr. Annika Selzer

Head of Department IT Law & Interdisciplinary Privacy Research, Fraunhofer SIT |PI in ATHENE

 

Prof. Dr. Haya Shulman

Professorin für Informatik
Goethe-Universität | Leiterin der Abteilung Cybersecurity Analytics and Defences, Fraunhofer-Institut SIT

Tobias Silberzahn

Co-Leiter Innovation-Practice und R&D Practice Healthcare
McKinsey

Tim Steimle

Leiter Arzneimittel
Die Techniker

Dr. Rainer Thiel

empirica Gesellschaft für Kommunikations- und Technologieforschung GmbH

Prof. Dr. Uwe Walz

Professor für Volkswirtschaftslehre insb. Industrieökonomie
Goethe-Universität

Dr. Stefan Weiss

Lead Consultant
Zühlke Group

Dr. Frank Wartenberg

President Central Europe
IQVIA Commercial GmbH & Co. OHG

Dr. Tobias Gantner

Gründer und Geschäftsführer
HealthCare Futurists GmbH

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